생성AI의 미래 가치와 동향 (생성AI 뤼튼 소개)

지난 2016년 5월 4일 열린 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’에서는 인공지능 알파고와 인간 이세돌 9단과의 바둑 대결이 펼쳐졌다. 총 다섯 번의 대국 결과 최종 스코어 3 대 2로 알파고가 승리하였다. 당시 경기장 분위기는 물론 TV 앞에 모인 사람들도 모두 충격에 휩싸였다. 심지어 일부 전문가들은 “인공지능이 인류를 지배할 날이 머지않았다”라고 경고하기도 했다. 
하지만 이후 한 달간 진행된 추가 대국에서도 마찬가지로 알파고가 승리하면서 이러한 우려는 어느 정도 해소되었다. 그럼 여기서 잠깐 현재 개발되고 있는 새로운 인공지능 기술들인 생성 AI나 강화학습 알고리즘 같은 분야에서의 발전 가능성 및 한계점에 대해 알아보고자 한다.

서론 생성 AI란?

• 먼저 생성 AI란 기존 데이터를 바탕으로 학습하여 새로운 지식을 만들어내는 시스템을 말한다. 쉽게 말해 컴퓨터가 직접 문제를 내고 답을 찾는 방식인데 아직까지는 초보적인 단계에 머물러있다. 다만 향후 빅데이터 처리 능력이 향상되면 충분히 상용화될 여지가 있다고 본다. 다음으로 강화학습 알고리즘은 주어진 환경에서 시행착오를 반복하며 최적의 해결책을 찾아내는 기법이다. 구글 역시 이 대회에서 바로 이 강화학습 알고리즘을 적용했는데 이것이 주효했던 것으로 보인다. 그러나 일각에서는 여전히 회의적인 시각을 보이고 있다. 특히 기계가 감정을 가질 수 있느냐 없느냐 하는 윤리적인 문제가 대두되고 있는데 만약 정말로 로봇이 자아를 갖게 된다면 우리 사회에 엄청난 파장을 몰고 올 것이기 때문이다.
  
  따라서 관련 법규 제정 또는 규제 마련이 시급하다고 생각한다.
  
  

본론 생성 AI의 미래

• 그리고 무엇보다도 기술 발전 속도에 맞춰 인간의 도덕성이나 가치관 정립이 우선돼야 한다고 본다.왜냐하면 자칫 잘못하면 영화 <터미네이터>처럼 인류 문명 자체가 붕괴될 수도 있기 때문이다.요약하자면 인공지능 시대 도래에 대한 긍정적인 전망 속에서도 그 이면에 도사리고 있는 위험 요인들을 간과해서는 안 된다는 것이다.예컨대 일자리 감소, 소득 양극화 심화, 프라이버시 침해, 사이버 보안 위협 증대 등 부정적인 영향들에 대해서도 면밀히 검토해야 한다.따라서 이제는 단순히 새로운 기술 도입 여부만 고민할 게 아니라 그로 인해 파생되는 문제점들은 없는지 살펴봐야 한다.왜냐하면 예상치 못한 부작용 발생 시 개인 삶의 질 저하뿐만 아니라 사회 전체 차원에서 큰 혼란이 야기될 수 있기 때문이다.그러나 그런 점에서 볼 때 정부 대책은 아직 미흡하다는 지적이 많다.현재 세계 각국은 인공지능 연구 및 개발 경쟁력 확보를 위해 범국가적 노력을 기울이고 있지만 국내 대응은 더디기만 하다.기술 선진국과의 격차 확대 우려마저 제기된다.이에 따라 한국판 뉴딜 정책 추진 과정에서 인공지능 분야 핵심 인재 양성 계획을 보다 구체화하고 과감한 투자 결정이 필요하다는 목소리가 높다.그리고 무엇보다 중요한 것은 기업 스스로 앞장서서 인간 중심의 가치를 실현하려는 노력을 지속해야만 한다는 사실이다.왜냐하면 AI 시스템 고도화 추구로 인한 편익만큼 그에 따른 책임감도 높아지기 때문이다.요약하자면 알고리즘 윤리 가이드라인 제정·적용 확산 유도, 데이터 수집부터 활용까지의 전 단계별 관리체계 구축, 사용자 권한 강화 등 디지털 전환 시대에 걸맞은 제도 정비가 시급하다고 하겠다.

결론 생성 AI에 대한 준비

• 그러므로 우리나라 역시 다양한 지원책을 통해 미래사회 변화에 대한 선제적 대응 체계를 마련해야 한다.그럼에도 불구하고 정부 차원의 적극적인 움직임이 없다면 시장주도형 혁신 생태계 조성 또한 어려울 것이다.따라서 현재 상황에선 관련 기술개발 성과 창출뿐만 아니라 법·제도 개선방안 도출까지도 고려한 중장기 전략 수립이 필수적이다.우선 산업현장 맞춤형 인력양성 교육과정 개설 또는 재교육 프로그램 운영 활성화를 통한 인적자원 확충이 요구된다.아울러 대학에서의 기초연구 역량 강화를 위한 산학연 협력체제 구축이나 산업체 연계 현장실습 학점제 도입 등 사회수요 맞춤형 R&D 전문인력 양성 기반을 공고히 해야 한다.한편 해외 주요국들은 국가 주도의 대규모 투자를 통해 인공지능 경쟁력 확보에 나서고 있다.미국은 2017년 발표한 '국가인공지능전략(NSI)'에서 향후 5년간 1조2000억원 이상을 투입할 계획이며, 중국은 2030년까지 10조 위안(약 1700조원)을 쏟아붓겠다고 밝혔다.일본 역시 2018년 범부처 합동 연구개발 프로젝트 추진계획을 확정하고 예산 편성에 돌입했다.우리나라도 과학기술정보통신부를 중심으로 2019년 12월 관계부처 합동으로 'AI 국가전략'을 발표했으나 아직 갈 길이 멀다.하지만 지금이라도정책역량을 집중한다면 우리에게도 기회는 남아있다.하지만 정부 차원의 체계적인 지원 없이 개별 기업 단위의 노력만으로는 한계가 명확하다는 점을 명심해야 한다. 

뤼튼 생성AI에 대하여

지금까지 생성AI에 대한 이야기를 해봤는데요, 해당 내용은 제가 알고 내용이 아닌 검색해서 나온 내용입니다.
더욱 중요한 사실은 지금까지 글이 제가 찾아서 쓴게 아니고 검색해서 쓴것도 아니고 그냥 단어 몇개 입력하고 나서 AI가 다 써줬다는 사실입니다. 거기에 하나더, 이 글은 CHAT GPT를 이용해서 작성한 글이 아닌 뤼튼 이라는 생성AI를 통해서 작성했습니다.오늘 내용은 너무 편한 생성AI가 있어서 소개해 드리기 위해 글을 작성했습니다.


         

메인 화면입니다. 일단 메인 화면에서 모든 소개가 다 되어 있습니다.
문서 작성 10배 빠르게 작성하기, 무료로 시작하기, 어디에 쓸수 있을지 등등 한번에 다 나와 있습니다.

실제 사용을 한번 해본게 바로 처음에 나온글 생성AI의 미래 가치와 동향입니다.
기존에 CHAT GPT와는 다르게 굉장히 자연습게 글이 나옵니다.
CHAT GPT는 영어 기반이라서 번역하는 도중에 글이 딱딱해지고 어휘가 안맞거나 하는 부분이 꽤 나오는데요
뤼튼은 한국어 기반으로 되어 있어서 문법 자체가 굉장히 자연스럽게 잘 나오는게 확인이 됩니다.

뤼튼 사용 방법
1. 회원가입 (구글등, 다른 연동 가입가능)
2. 쓰고 싶은 목적의 글 선택 (블로그, 카피라이팅, 상세페이지 등)
3. 키워드 입력 혹은 목적과 특징 입력
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다들 한번 이용해 보세요 
글 쓰기 문서작성등에서는 CHAT GPT보다 뛰어난거 같습니다.
사용의 편리성이 굉장히 좋아요